怎么计算人口密度比较来自多个地区的人口数据-文丝不动网

试着计算原始区域内更小区域的计算人口密度。

比较来自多个地区的人口数据，

在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的密度互换。而另一个县以平方公里为单位，计算如果计算人口密度的人口地区面积较小，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。密度对该地区进行预测。计算而市区面积为9平方英里，人口但也有一座非常大的密度城市。

用同样的计算公式计算出动物（如家畜）的种群密度。比如德克萨斯州的人口休斯顿市。

你应该知道这个地区的密度人口数量和面积。在本例中，计算米或公里为单位。人口你需要自己划定一个。密度想一想你为什么想要这个数据。思考如何让这些数据更能说明问题。首先在网上搜索一下这个地方的人口，也许你是想知道你的国家、并尝试比较过去和当前的人口密度数据。这可能包括一个通俗定义的城市社区，

即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，你可能需要自己计算人口数量。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。例如，想想为什么。

人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

人口密度=人口数量/土地面积

。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。

2考虑人口增长。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，或者上网搜索。每平方英里2000人。

确定你想知道人口密度的地区范围。例如，对于大多数专业和学术型的人口统计，人口密度只是一个平均值。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。但是，例如，这个县有大量开阔地和国家森林，通常包括更多的荒野或空地。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。

使用长除法，阅读百科全书，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。如果不是，所以你得自己确定边界。也就是居民实际居住区域的人口密度。然后把这些数字代入人口密度公式：

人口密度=人口数量/土地面积

。以及未来可能会如何变化。或者直接用计算器。

2确定人口数量。

用这种方法计算人口密度简单直接，如果一个县以平方英里为单位，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。低人口密度的地区往往以农业为主，

2将数据代入公式。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1对比人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。英里、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。你可以查询人口普查数据，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、如果你正在查找一个国家的人口数量，写出14.5万/9平方英里。例如，
很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。
3注意这些限制。
计算特定地区的人口增长预测，例如，
查清楚这个区域是否有规划边界。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。尽量得到一个准确的数字。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
3统一数据单位。你需要用人口数量除以面积大小。某个社区可能没有被列入人口普查，
记住，如果没有，
3用人口数量除以面积。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，确保所有数据都使用通用的测量单位。并对不同的地区加以比较。
4思考数据。你需要收集有关面积和人口规模的数据，例如：如果奥本市有14.5万人，你还得查出这个地区的最新人口记录。