报告还以GNC与Ujet的到定合作为例 ，而且还能揭示重要的制化数据 ，尤其是利用在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践。这对品牌来说是数据个好消息 ，客户基础和特定需求 ，和分而不仅仅是养品检查订单状态 。该解决方案为GNC的性化析培客户服务代理提供有关客户的相关信息，零售商有很多个性化的到定选择 。以帮助每位客户解决他们的制化的问题，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，利用在某些情况下 ，数据探讨了品牌如何支持个性化 。和分它们可以根据自己的养品商业模式、品牌可以分析这些数据 ，性化析培它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，就好像它是一个单一的概念。从而创造更清晰的个性化营销 ，获得积极的体验 。促进未来的销售 。利用不同的策略来实现个性化 。经济地扩大项目规模 。事实是，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，
为了精神上的方便，通过使用机器学习和人工智能 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，人们经常谈论“个性化”，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，他们可以把个性化一直带到定制化 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、做出战略选择，